Kaiyun官网登录入口 开云网站Kaiyun官网登录入口 开云网站随着人工智能（AI）和大数据技术的发展，金融行业正向智能化、数字化转型。以不良资产经营为主业的资产管理公司积极探索发展新路径，找准科技赋能不良资产业务的着力点。

　　中国信达提出“数字信达”战略目标，坚持以数字化为抓手，在支持业务转型升级、赋能业务拓展、推动信创建设等方面积极探索，有效赋能经营发展。

　　建成全流程一体化业务平台。在资产管理行业首次采用“企业级业务建模”方法，历时两年完成6个新系统建设和22个系统优化升级，实现金融工具一体化调用、投前投后一体化执行、业务管理一体化贯通。

　　拓展线年举办全国范围“线上+线下”推介会，持续打造“踏浪前行”特色推介品牌。开通“资产直通车”直播间，融合数字技术，全方位、多角度、沉浸式推介资产，不断提升业务拓展质效。

　　建设全栈式信创体系，加快研发运维一体化流程管理，上线新邮件系统，实现全栈信创零的突破。中国信达将“数字化”“智能化”融入经营管理各方面，运用新技术、新手段、新理念开启线上“云模式”，有效提升员工工作效率。

　　试点应用RPA智能机器人，在财务管理和办公领域代替人工自动完成相应操作，预计年节省人工工作量近2000小时。

　　打造AI数字助手“信小达”“南小羊”，为员工提供规章制度解读、财务报销、系统操作指引、数据标准等智能检索和问答服务。

　　建立企业级业务移动门户，支持主营业务全流程移动审批，为投前尽调与投后管理提供移动办公支持。上线战略合作协议、综合业务服务，优化优质客户与商机展示，为精准营销和风险控制提供支持。

　　中国信达积极把握数字金融带来的新机遇，提升数字化经营服务能力，不断推动与新业态融合，更好赋能集团客户。

　　研发招商推介平台。自主研发上线“智慧淘”并持续迭代升级，2024年3月实现行业首单与头部招商平台系统直联业务，协助银行等金融机构客户和企业客户推介不良资产，持续搭建开放共享的生态平台。截至目前，“智慧淘”累计推介资产信息超5000项，推介资产金额超8000亿元，协助银行等机构客户推介不良资产信息800余项。

　　上线月上线个人不良贷款业务系统，开创全国性金融资产管理公司个贷不良业务系统建设等多个第一，探索开展个贷业务新方法，优化客户服务新体验。

　　构建客户综合画像。通过外部信息采集不断更新、持续迭代优化客户开拓、拜访流程等功能，强化商机分类，丰富客户标签，赋能客户开拓。

　　近期，不少金融机构陆续启动对DeepSeek的研究与应用。不良资产管理作为金融机构的重要业务之一，涉及复杂的风险评估、资产估值、项目审查、处置实施等多个环节，在这一背景下，DeepSeek的应用为不良资产管理提供了新的可能，资管公司纷纷探索DeepSeek技术与主业经营的融合路径。

　　中信金融资产通过“人工智能+”赋能不良资产业务，不断加快数智化转型升级步伐。据介绍，2024年，中信金融资产自主研发的新业务核心系统顺利投产。近期，DeepSeek-R1本地化部署进入全面安全评测及实施阶段，为图像处理、自然语言处理、数据整合、逻辑推理等核心技术深度运用到不良资产业务各类应用场景，提供了技术支持和实现路径。

　　具体而言，发挥AI工具赋能不良资产业务发展，主要聚焦三个着力点。一是赋能不良资产尽调，推动价值发现提质增效。不良资产尽职调查的深度、广度和精度是定价合理性的关键因素，发挥AI大模型强大的信息收集整理能力，更全面地获取海量数据，更快捷地过滤噪音信息，更精准地识别资产画像。与“人工检索+经验判断”传统模式相比，运用AI大模型在提高信息整合效率、有效模拟司法处置流程、多维评估信用债权价值、全景测算担保债权价值等方面的优势，打造不良资产行业的核心竞争力，建立“护城河”。

　　二是构建“科技+”合规体系，打造风险管控新范式。中信金融资产坚持将合规建设嵌入经营管理、业务流程的各领域、各环节和各岗位，从风险管控中要效益。发挥AI大模型的语义解析、逻辑推理等功能在制度优化、合同及方案审查、投后监督等工作的重要作用，形成AI赋能的合规体系新生态。包括实时识别业务合规风险，及时形成整改建议；重构合同方案审查新范式，发掘价值创造新方向；推动风控端口前移，实现全流程动态预警监控。

　　三是筑牢信息数据安全基线，为数智化建设保驾护航。中信金融资产将信息数据安全建设作为推进“人工智能+”赋能行业转型升级的先决条件，构建全生命周期的安全防护体系。数据治理及算法防御层面，探索数据分级分类管理、数据脱敏与清洗、安全加固的操作路径；系统防护层面，打造硬件级可信执行环境，通过“零信任”动态控制策略限制数据访问范围；合规管理层面，通过跟踪审计、第三方安全评估等方式完善长效机制，多措并举为科技赋能不良资产业务转型升级保驾护航。

　　业内人士表示，DeepSeek在不良资产管理中展现了巨大的降本增效潜力，有助于提升不良资产管理的整体效率和收益水平。由于不良资产行业具有复杂度高、非标准化、创新性强等特点，交易特殊性和定制化要求较高，难以被AI全面替代。未来的关键在于如何更好地接受和拥抱科技变化，通过人机协同提升自身能力和工作效率。